Понедельник, 23 сентября 2024 г., 10:00-11:15
Пленарная секция 1
Актовый зал Шуваловского корпуса

Ведущий: Воеводин Владимир Валентинович

Открытие конференции "Суперкомпьютерные дни в России"
Воеводин Владимир Валентинович
МГУ имени М.В. Ломоносова

High Performance Computing Making Impact in Science and Socio-Economic Developments in South Africa
Happy Sithole
National Integrated Cyberinfrastructure System (NICIS), Council for Scientific and Industrial Research (CSIR), South Africa

South Africa has invested into High Performance Computing in the past decade and half, mainly to drive developments in science and engineering and also to tackle some of the socio-economic challenges in the country. This presentation will discuss of the interesting problems that High performance Computing was applied successfully to demonstrate its impact. The talk will also dwell in the current status of the HPC in South Africa and future plans.

National Supercomputing Mission: Development of HPC Technologies through Indigenous Efforts
Ashish P. Kuvelkar
Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC), Pune, India

The National Supercomputing Mission is Government of India's initiative to build capacity and capability in the area of High Performance Computing in the country. It includes deployment of HPC systems, development of HPC Applications of national interest, research and development of next generation technologies and HPC aware human resource development. The talk will discuss the indigenous efforts being made to develop various components and subsystems needed to build HPC systems, in order to achieve self-reliance.

Электронно-фотонные вычислительные системы для обработки больших объемов данных
Линник Дмитрий Михайлович
РФЯЦ-ВНИИЭФ

На сегодняшний день в США, Китае и других экономически развитых странах приоритетным образом организованы работы по развитию высокопроизводительных вычислительных систем. В частности, в Китае (2021г.) и США (2022г.) созданы супер-ЭВМ эксафлопсной производительности (1018 операций/сек). Разработка супер-ЭВМ сверхмощного уровня направлена, наряду с проведением высокоточных вычислений, на решение задач развития искусственного интеллекта, обработки больших объемов данных, машинного обучения и т.п., с целью обеспечения стратегического военного, технологического и экономического превосходства западных стран, США и Китая перед остальным миром.

Основное ограничение в плане развития технологий искусственного интеллекта в России, связаны с поставками специализированных чипов и целого ряда других специализированных инструментов, которые производят несколько компаний в мире. После начала специальной военной операции на Украине ряд стран, в том числе США, ввели ограничения на высокотехнологичный экспорт в Россию. Это сделало невозможным легальную поставку в страну IT-оборудования и микроэлектроники, при создании которых использовались американские технологии, в том числе произведенные на территории других стран, например, в Азии.

С учетом существенного технологического отставания России в области электронных компонент супер-ЭВМ создание отечественных электронных вычислительных систем сверхвысокой производительности представляется затруднительным. Разрабатываемые в настоящее время в России микропроцессоры на архитектурах Эльбрус, Модуль, RISС-V и др. создают определенные перспективы для оснащения предприятий и организаций супер-ЭВМ среднего и малого класса, но не обеспечат возможность создания в среднесрочной перспективе вычислительных систем с производительностью, требуемой для решения задач искусственного интеллекта.

Поэтому, представляется актуальным поиск альтернативных вариантов наращивания производительности универсальных вычислительных машин, в частности, применением аналоговых фотонных сопроцессоров (АФС), в основе функционирования которых лежат эффекты взаимодействия когерентных систем световых волн, порождаемых лазерным излучением.

Фотоника может быть успешно применена для дополнения электронных процессоров. Световой сигнал, особенно в свободном пространстве, обладает ценными для вычислений физическими свойствами. С помощью оптических систем возможно осуществлять преобразование Фурье, использовать явление интерференции для сложения комплексных величин, использовать явление дифракции для преобразования исходного сигнала, производить нелинейное квадратичное преобразование при детектировании и складывать интенсивности. Кроме того, при работе с широкими неоднородными параллельными пучками, представляющими в сечении многомерную матрицу, возможны операции над всей матрицей со скоростью, не зависящей от её размера.

Указанные выше свойства оптического сигнала, несущего информацию, позволяют ускорить в первую очередь операцию вектор-матричного и матрично-матричного умножения, которая является основой исполнения и обучения многослойных нейронных сетей. На основе специализированных АФС возможно создание отечественных электронно-фотонных вычислительных систем (ЭФВС) сверхвысокой производительности при решении задачи обработки больших данных.

В докладе последовательно излагаются проблематика, связанная с проектированием и созданием специализированных аналоговых фотонных сопроцессоров, а также концептуальная структура электронно-фотонной вычислительной системы.

Понедельник, 23 сентября 2024 г., 11:45-13:30
Пленарная секция 2
Актовый зал Шуваловского корпуса

Ведущий: Владимир Валентинович Воеводин

Презентация книги "Высокопроизводительные вычисления с помощью HIP"
Палташев Тимур Турсунович
Университет ИТМО

Эффективность работы суперкомпьютеров: вызовы, тенденции, опыт
Наумов Александр Андреевич
Cloud.ru

Суперкомьютеры - сложные программно-аппаратные комплексы, а эффективное использование суперкомпьютерных ресурсов требует экспертизы и высокого уровня поддержки со стороны, предоставляющей данный сервис. В докладе будут затронуты технологические и организационные вызовы, обзор мировых тенденций и представлен опыт Cloud.ru - ведущего провайдера облачных и AI‑технологий, в том числе предоставляющего доступ к cуперкомпьютерам Christofari и Christofari Neo (входят в Топ-50 Суперкомпьютеров РФ).

Энергоэффективная вычислительная инфраструктура для передовых научных исследований
Московский Александр Александрович, генеральный директор группы компаний РСК

Альтернативные решения для сложных вычислений
Пашнин Александр Валерьевич
АМДтехнологии и Е-Флопс

Альтернативные технические решения в области проектирования аппаратных платформ HPC кластеров, а также альтернативные методы вычислений и оптимизация ПО для снижения энергопотребления и стоимости HPC и ИИ решений на основе анализа текущих используемых решений.

Цифровой инжиниринг: разработка цифровых двойников и цифровая сертификация промышленных изделий
Боровков Алексей Иванович
Проректор по цифровой трансформации СПбПУ, руководитель Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг»

Вторник, 24 сентября 2024 г., 17:00-18:00
Пленарная секция 3
Актовый зал Шуваловского корпуса

Ведущий: Владимир Валентинович Воеводин

Объявление результатов конкурса работ и докладов. Награждение. Закрытие конференции
Владимир Валентинович Воеводин
МГУ имени М.В. Ломоносова